[发明专利]文本生成模型的训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010470844.8 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111709248B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 李伟;肖欣延;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/205;G06F40/289;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本生成模型的训练方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取第一样本数据集，其中，第一样本数据集中包括多个第一样本数据；对多个第一样本数据分别进行结构化信息提取，以生成多个第一样本数据分别对应的目标结构化信息；将多个第一样本数据输入至初始文本生成模型，以生成多个第一样本数据分别对应的预测结构化信息；根据多个第一样本数据对应的预测结构化信息与对应的目标结构化信息的差异，生成第一损失值；根据第一损失值对初始文本生成模型进行短语生成能力训练，以生成文本生成模型。由此，通过这种文本生成模型的训练方法，解决了局部语义偏移的问题，提升了文本生成的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 生成 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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