[发明专利]一种基于时空相关性的潮汐水位预报方法有效
| 申请号： | 202010469480.1 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111612274B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 朱贵强;胡勤友;梅强;杨春 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06N3/044;G06N3/08;G01C13/00 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;周乃鑫 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于时空相关性的潮汐水位预报方法，利用与目标港口的潮汐水位历史数据具有相关性的相关港口的潮汐水位数据来预测目标港口的潮汐水位数据，形成目标港口的潮汐水位数据集，利用卷积神经网络对潮汐水位数据提取空间特征，利用门控循环单元神经网络对潮汐水位数据提取时间特征，利用双向门控循环单元神经网络对提取过时空特征的潮汐水位数据进行训练和验证，生成短时潮汐水位预报模型，实现对目标港口的潮汐水位进行短时预报。本发明解决了港口潮汐水位历史数据少而无法进行潮汐水位预报或预报不准的问题，便于港口、引航机构合理安排调度，提高了生产服务效率，保障了航行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 相关性 潮汐 水位 预报 方法 | ||
【主权项】：
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