[发明专利]一种出租车热点区域的提取方法有效
| 申请号： | 202010450369.8 | 申请日： | 2020-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN111710157B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 汪小寒;罗永龙;张泽培;何增宇;胡王悟 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F16/29;G06F16/28;G06F16/9537;G06K9/62;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种出租车热点区域的提取方法，所述方法具体包括如下步骤：S1、对于原始位置数据进行停留点的识别及过滤；S2、对过滤后的位置数据进行网格映射形成网格单元，识别网格单元中的密集网格单元及非密集网格单元；S3、识别非密集网格单元中的次密集网格单元及噪声网格单元；S4、基于次密集网格单元与密集网格单元构成若干聚类簇，即完成网格聚类。将位置数据空间划分成矩形网格单元，根据所定义的密度阈值判断出每个网格单元是否为密集网格单元，并在非密集网格单元中判断出聚类边界点和噪声点，避免将正常数据识别为噪声，提高了的噪声数据处理的精确度；连接相关联的密集网格单元构成聚类簇，由于面向网格单元进行聚类所以相较于传统算法更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 出租车 热点 区域 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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