[发明专利]一种基于数据降维的三维点云模型压缩方法及其实现系统

摘要

本发明涉及一种基于数据降维的三维点云模型数据压缩方法及其实现系统，包括：(1)主元分析，获取三维点云模型的紧密包围盒；(2)量化处理，进行栅格划分，实现对点的坐标数据的量化处理；(3)数据降维，把XOY平面作为辅助平面，将所有栅格点向辅助平面投影，在XOY平面上记录Z方向有效栅格点的数目，存储到一个二维数组中，同时，建立一个一维数组，存储有效栅格点的Z坐标；(4)算术编码：对步骤(3)得到的二维数组中的数据和一维数组中的数据进行熵编码，得到压缩后的比特流。本发明经过量化和数据降维处理后，只需要存储量化后每个点的Z坐标以及一个编码代价很小的辅助二维数组，大大减少了数据量，达到提高压缩率的目的。