[发明专利]一种用于矿山安全评价和风险预测的数学模型建立方法有效
申请号: | 202010432814.8 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111651726B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 田森;蔡琛媛;陈结;戴炫妍;王光进 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F18/23;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 雍常明 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于矿山安全评价和风险预测的数学模型建立方法,包括如下步骤:从事故损失和工伤事故率构建一种安全绩效评价的指标体系;对该评价指标体系进行灰色变权聚类分析,将历史年份统计的安全绩效数据划分为“较好”、“中等”和“较差”三个属性;接着在安全绩效评价的指标体系中选择工时损失和重伤事故率两个具体指标,构建一种能对安全绩效进行评价的改进式GM(1,1)动态模型,并对矿山的未来的安全绩效进行预测;最后根据预测结果提出相应的防控措施。本发明既利用灰色变权聚类分析的方法对历史安全绩效数据进行灰度划分,又采用改进式GM(1,1)动态模型分级预测,能预测未来矿山安全绩效的变化趋势且预测精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 矿山 安全评价 风险 预测 数学模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
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