[发明专利]一种铁路边坡落石侵限检测的图像识别方法有效
| 申请号： | 202010432481.9 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626170B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘孜学;王富斌;严瑾;余超;李高丰;王学林;谢联莲;苏恺;虞凯;樊伟;杨捷;杨岗;易立富;高柏松 | 申请（专利权）人： | 中铁二院工程集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G08B13/196;H04N7/18;B61L23/04 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 610031 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了铁路异物侵限领域的一种铁路边坡落石侵限检测的图像识别方法，方法的步骤包括：A，获取视频序列图像，并标记出包含铁轨的限界区域；B，基于预设的落石侵限检测图像识别模型，识别出所述限界区域里是否有落石，其中，落石侵限检测图像识别模型是基于YOLOv3算法对图像中的落石进行识别。本发明的方法的有益效果在于，采用本发明的模型，在实时落石识别时，准确率较高，另外，充分利用了YOLOv3算法中的先验框，无需对铁轨图像进行前后背景分离，就能快速进行落石的识别，识别方法具备较高的可靠性、稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 边坡落石侵限 检测 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁二院工程集团有限责任公司，未经中铁二院工程集团有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010432481.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
