[发明专利]一种基于长短时记忆法的电机故障检测系统在审
| 申请号： | 202010422066.5 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111476212A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 袁丽英;徐紫豪 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01H17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时记忆法的电机故障检测系统，涉及电机技术领域；它的检测步骤如下：一、故障诊断流程为：原始数据信号、LSTM神经网络、Softmax多分类器、故障识别；二、归一化振动信号，通过长短时记忆神经网络来进行特征的提取；长短时记忆神经网络主要是通过控制几个相应的门来了解信息存在的状态，由于控制门的存在使得网络能够长时间的存储网络所传递的信息；三、根据步骤二提取的深层特征，通过最后一层的Softmax多分类器对故障执行分类；四、将LSTM神经网络和Softmax多分类器结合起来构建故障诊断模型；本发明改进传统故障检测算法的精确度，减少其他传统算法在电机故障诊断中的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 电机 故障 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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