[发明专利]基于特征频度数据挖掘的软件质量预测方法

摘要

本发明涉及基于特征频度数据挖掘的软件质量预测方法，包括：A.根据软件模块的变更内容，获取所有实体元素的历史质量分析结果记录；B.以朴素贝叶斯分类器作为软件质量预测模型，建立每个实体元素的软件质量预测模型；C.以所述的历史质量分析结果记录作为训练数据集对软件质量预测模型进行训练；D.统计软件模块变更内容中所有实体元素当前的所有缺陷数据的质量特征的频度，通过软件质量预测模型运算后输出各实体元素的预测结果；E.得到整个软件模块的质量预测结果。本发明能够显著提高对软件质量预测的客观性，减少了人为主观的影响，并且明显提高了软件质量预测的准确性。