[发明专利]一种基于生成对抗网络的磁共振成像方法及装置有效
| 申请号： | 202010420192.7 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111598966B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张贺晔;郭宜锋 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084;G01R33/48;G01R33/54;G01R33/56 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于生成对抗网络的磁共振成像方法及装置，包括：利用人工神经网络的自学习能力，建立欠采样MRI数据与MRI图像的图像特征之间的对应关系；具体地，确定相邻时序对应的数据段之间的相关性；确定欠采样MRI数据中的目标空间特征；依据相关性和目标空间特征，确定欠采样MRI数据与MRI图像的图像特征之间的对应关系；获取当前受检测者的当前欠采样MRI数据；通过对应关系，确定与当前欠采样MRI数据对应的当前MRI图像的图像特征；具体地，确定与当前欠采样MRI数据对应的当前MRI图像的图像特征，包括：将对应关系中与当前欠采样MRI数据相同的欠采样MRI数据所对应的MRI图像的图像特征，确定为当前MRI图像的图像特征。避免了在重建过程中产生大量残余噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 磁共振 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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