[发明专利]一种指静脉图像智能注册反馈方法有效

专利信息
申请号: 202010414631.3 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111639557B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 张烜;赵国栋;杨爽;李学双 申请(专利权)人: 圣点世纪科技股份有限公司
主分类号: G06V40/12 分类号: G06V40/12;G06V10/34;G06V10/28;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/98
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 王桂名
地址: 030002 山西省太原市综改示范区太原*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明涉及一种指静脉图像智能注册反馈方法,包括以下步骤:1)采集指静脉注册图像;2)检测指静脉图像的漏光程度,得到其对应分数;3)检测指静脉图像的静脉清晰度,得到其对应分数;4)检测指静脉图像的噪声程度,得到其对应分数;5)检测指静脉注册图像之间的图像相似性,得到其对应分数;6)根据以上四个分数反馈出当前手指放置存在的问题,并提示用户进行改正。本发明根据实际注册时可能出现的问题设定了四种检测方法,有效反馈当前注册存在的问题,更加准确地描述出真正的指静脉特征,提升了用户体验,为后续的特征提取与识别奠定了良好基础。
搜索关键词: 一种 静脉 图像 智能 注册 反馈 方法
【主权项】:
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  • 一种基于无监督生成模型的检索匹配方法及其应用-202310760440.6
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  • 2023-06-26 - 2023-09-29 - G06V40/12
  • 本发明公开一种基于无监督生成模型的检索匹配方法,包括以下步骤:S1、将索引数据和待匹配数据进行预处理,得到输入数据;S2、采用编码模块对步骤S1预处理后的输入数据进行降维编码,获得中间层编码数据,中间层编码数据包括索引中间层编码数据和待匹配中间层编码数据,再通过解码模块对中间层编码数据进行升维解码,得到输出数据;采用均方误差函数约束输入数据和对应的输出数据;中间层编码数据采用L2高斯约束函数和二元损失函数进行约束,得到索引特征编码数据和待匹配特征编码数据;S3、将索引编码特征数据和待匹配特征编码数据进行匹配;本发明检索匹配方法通过改进的二元损失函数,提高对特征编码数据的提取效果。
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