[发明专利]一种人脸转换模型的训练方法、人脸图像转换方法

摘要

本申请涉及一种人脸转换模型的训练方法、人脸图像转换方法，所述人脸转换模型的训练方法包括：根据目标音频数据以及待转换人脸图像的待转换人脸关键点确定预测人脸关键点；将待转换人脸图像、目标人脸图像、待转换人脸关键点以及预测人脸关键点输入预设生成对抗网络模型，生成预测人脸图像以及判别结果；根据目标人脸图像、预测人脸图像以及判别结果，对预设生成对抗网络模型的模型参数进行修正，以得到已训练的人脸转换模型。在确定目标音频数据对应的预测人脸关键点时，目标音频数据中与语音内容无关的视听信号并不会体现在预测人脸关键点上，因此，可以避免拟合与语音内容无关的视听信号之间的假相关性，得到的预测人脸图像效果较佳。