[发明专利]一种基于全岩和粘土矿物组成的储层敏感性预测方法在审
| 申请号： | 202010410350.0 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111577267A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 庞进;刘洪;卢灿阳;于希南;张旭;肖晖 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;E21B47/00;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种基于全岩和粘土矿物组成的储层敏感性预测方法。本发明以较少量的储层敏感性实验测试结果为基础，结合测试岩石样品的全岩和粘土矿物组成数据，通过数据相关性识别分析，找出影响储层敏感性的全岩和粘土矿物具体种类，分析各种岩石矿物对敏感性的影响规律，建立单因素影响回归模型，并根据回归后的相关系数，设置各种岩石矿物的影响权重。并以单因素回归模型为基础构建以敏感性为目标函数，各种岩石矿物含量为变量，相关系数为权重的多元数学函数模型，利用少量的储层敏感性流动实验数据和全岩及粘土矿物组成数据进行多元回归，求解回归系数，并将回归系数代入多元函数中，该函数可以预测一定范围岩石矿物组成的储层敏感性，从而减少了大量的敏感性测试工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粘土 矿物 组成 敏感性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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