[发明专利]基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机有效
| 申请号： | 202010400535.3 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111582510B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 郑波;马昕;张小强;高会英;卢俊文;高峰 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安度修典专利代理事务所(特殊普通合伙) 11424 | 代理人： | 杨方成 |
| 地址： | 618307 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机，利用自适应变异的粒子群优化算法AMPSO对核参数和惩罚因子进行优化，得到基于AMPSO优化的SVM；通过测试函数来验证不同的PSO改进算法的寻优性能。本发明将支持向量机作为发动机损伤智能识别的方法；为保障SVM可靠稳定的识别性能，本发明还提出利用自适应变异的粒子群优化算法对核参数和惩罚因子优化，通过增强种群的多样性，平衡探索和开发能力，自适应变异策略能提升了PSO的全局寻优能力，从而实现对SVM参数的优化，提高了SVM在发动机损伤类型识别中的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 智能 识别 方法 系统 民航 发动机 | ||
【主权项】：
暂无信息
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