[发明专利]图像检测模型的训练方法和装置

摘要

本申请公开了图像检测模型的训练方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：获取目标图像的目标特征图，以及利用图像检测模型，预测该目标特征图中每个区块到该区块所在的对象在指定方向上最远的边界的距离并作为目标距离，以及根据该目标距离以及该区块的坐标，确定该边界的位置；基于该目标特征图中区块的指示预设对象类别的伪标签，确定属于相同预设对象类别且距离在预设范围内的任意两个区块；基于该任意两个区块分别所在的对象的边界的位置的差，确定目标距离对应的损失值；基于该损失值，训练该图像检测模型，得到训练后的图像检测模型。本申请将两个区块所对应的边界位置一致作为训练目标，可以有效区别图像中不同的对象。