[发明专利]对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010317965.9 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111652267B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 岂凡超;臧原;刘知远;孙茂松 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/006;G06F40/289;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨云云 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取原始文本；确定原始文本中各个词的替换词候选集；基于粒子群优化算法，从替换词候选集的组合构成的离散空间中搜索攻击目标模型的样本，生成对抗样本。本发明实施例使用粒子群优化算法来搜索对抗样本，由于粒子群优化作为一种元启发式的群体进化计算方法，比遗传算法更加高效，因此采用该算法搜索对抗样本时能够提升搜索速度，并且还能够提高攻击成功率。针对不同的自然语言处理模型，本发明实施例能够快速高效地生成大量高质量对抗样本，成功欺骗目标模型，进而暴露其脆弱性，具有良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 样本 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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