[发明专利]基于复杂网络的多层时序网络模型构建及关键节点识别方法

摘要

本发明公开了基于复杂网络的多层时序网络模型构建和关键节点识别方法，包括：获取一段时间T内N个节点之间的交互关系随时间变化的情况，得到时序网络，根据预置的时间窗口大小对时间T进行有效切分，得到多层时序网络的层数；在相邻两层网络中的对应节点之间按时间顺序建立一条有向连边，构建层间链接。计算节点相似性矩阵，将其作为PageRank跳转偏差获取第一层中节点的中心性，接着在PageRank跳转中进一步添加上一层节点中心性的影响，递归计算其它层的节点中心性。本发明结合多层网络分析法，构建多层时序网络模型，完整揭示时序网络的结构演变及动力学过程。