[发明专利]基于深度强化学习的Faster-RCNN目标物体检测方法有效
| 申请号： | 202010269277.X | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111476302B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 于重重;杨鑫;王鑫;冯文彬 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;煤科集团沈阳研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于深度强化学习的Faster‑RCNN目标物体检测方法，采用深度强化学习的经验池保存每个时刻的区域建议网络RPN的状态，采用卷积门控循环单元输出两个动作，采用随机策略选择执行相应的动作，同时采用自定义的非极大值抑制方法去除冗余的检测框，获得与标注框最接近的检测框；采用分类网络对检测框进行分类，对检测框进行二次回归，实现对目标物体的检测与识别。采用本发明技术方案，目标定位准确，目标检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 faster rcnn 目标 物体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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