[发明专利]一种字符识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010268786.0 申请日: 2020-04-08
公开(公告)号: CN113496227A 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 任若楠 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 远明
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例中公开一种字符识别模型的训练方法,该方法通过筛选出初始字符识别模型中的目标字符数据类别,其中,目标字符数据类别中包括初始字符识别模型中无法识别的第一数据类别,初始字符识别模型中识别率低于预设识别率第二数据类别,以及初始字符识别模型中出现频率大于预设出现频率的第三数据类别。再选取包含目标字符数据类别的多个样本数据,利用样本字符数据对通用的字符识别模型进行训练,得到新的第一字符识别模型。由于样本字符数据中包括筛选出的目标字符数据类别,利用样本数据进行训练后得到的新的第一字符识别模型,可以有效的对多种字符数据进行识别,且有效提高了识别的成功率。
搜索关键词: 一种 字符 识别 模型 训练 方法 装置 服务器 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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