[发明专利]贩卖机系统与贩卖机在审
| 申请号： | 202010258130.0 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN113496568A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 刘宗翰 | 申请（专利权）人： | 丰苗生物科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G07F9/02 | 分类号： | G07F9/02;G07F11/00;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京泰吉知识产权代理有限公司 11355 | 代理人： | 张雅军;史瞳 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 一种贩卖机系统与贩卖机，所述贩卖机包含贩卖机台及管控装置。所述管控装置能读取分析贩卖机台容置之商品的商品信息，以比对出到期剩余天数小于等于一期限阈值的商品，且据此建立即期商品数据，并根据云端主机针对所述即期商品数据所建立的促销设定数据，控制所述贩卖机台将对应之商品的售价调整为促销价格。通过所述贩卖机能读取分析商品的商品信息并建立即期商品数据，以及能根据所述促销设定数据促销商品的设计，使得贩卖机能自动化管控所贩卖之商品的保存期限，并方便针对即期商品进行促销，有助于减少因过期而被销毁的商品数量。 | ||
| 搜索关键词： | 贩卖 系统 | ||
【主权项】：
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- 2023-04-28 - 2023-07-18 - G07F9/02
- 本发明公开了一种自助打印机的远程故障监测方法及系统，包括：采集自助打印机运行过程中的声学信号，将声学信号进行降噪预处理抑制背景噪声，生成峰值信号；提取峰值信号的时频特征，利用动态时间规整进行匹配判断自助打印机的运行状态；基于深度学习构建故障识别模型，提取声学信号中的故障特征，将所述故障特征输入训练后的故障识别模型，输出故障识别结果；获取自助打印机所采集声学信号对应的打印后纸张的图像信息，根据图像信息与打印任务的特征相似度验证故障识别结果并分析故障程度。本发明通过声学信号的采集分析实现了自助打印机的远程故障监测，节约了人力维护资源，保证了自助打印机的正常运行以及故障信息获取的时效性。
- 一种基于售货机自检的出货故障判定系统-202210920601.9
- 周梓荣;龚庆祝 - 广东便捷神科技股份有限公司
- 2022-08-02 - 2023-07-07 - G07F9/02
- 本发明提供了一种基于售货机自检的出货故障判定系统，包括：指令启动模块，用于获取待出货商品的出货货道，并基于所述出货货道启动监测指令；运行状况确认模块，用于基于所述监测指令监测在所述出货货道中所述待出货商品的运行状况；故障判定模块，用于根据所述待出货商品的运行状况判断售货机是否发生出货故障。通过对售货机待出货商品所在货道进行监测，确保对货品在货道上的运动状况进行准确有效的获取，为准确判断是否存在出货故障提供了保障，提高了对售货机出货状况的监测准确率，提升了用过户购买体验感。
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