[发明专利]一种基于流式和批式大数据融合计算的案件风险识别方法在审
| 申请号： | 202010218816.7 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111445323A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 孙斌杰;王新根;鲁萍;黄滔;陈浩;席龙;吴晶晶 | 申请（专利权）人： | 浙江邦盛科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流式和批式大数据融合计算的案件风险识别方法。首先基于银行操作风险场景，并提取相应数据(交易流水+操作流水+静态信息)导入到大数据平台；然后基于风险场景中的历史风险行为进行特征提炼，明确特征逻辑；最后通过流式大数据计算和批式大数据融合计算的方法，进行特征工程，并进行特征组合形成规则，最终通过Spark+Rete技术进行快速决策，识别可疑风险案件。本发明首次在海量数据场景下，基于流式大数据计算和批式大数据融合计算的方法进行案件风险分析，能够快速、灵活、准确进行风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 批式大 数据 融合 计算 案件 风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
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