[发明专利]一种确定智能电能表典型故障主要影响因素的方法和系统在审
| 申请号： | 202010217939.9 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111581248A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;尚怀嬴;郑安刚;王雍;张五磊 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网河南省电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G01R35/04 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种确定智能电能表典型故障主要影响因素的方法和系统。所述方法和系统通过采集智能电能表全寿命周期的信息，确定智能电能表典型故障，获取典型故障主要影响因素分析的样本，再基于标准差值算法，对分析样本进行多个维度故障离散系数计算，并通过引导机制，依次选取故障系数最高的维度中，故障率最高的典型因子包括的智能电能表作为分析样本，递进计算分析样本在剩余维度的故障一离散系数，直至满足分析结束条件，并生成分析结论。所述方法和系统覆盖了电能表全寿命周期的故障及关联信息，整个分析过程无需人工介入，节约了大量的人力资源，而且利用大数据分析平台，可快速、全面、精确定位典型故障主要影响因素，操作简单实用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 智能 电能表 典型 故障 主要 影响 因素 方法 系统 | ||
【主权项】：
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