[发明专利]个人信息保护的风控模型训练方法、风险识别方法及硬件有效
| 申请号： | 202010216729.8 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111400764B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 宋博文;朱勇椿 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种个人信息保护的风控模型训练方法、风险识别方法及硬件。训练方法包括：获取样本用户集合中的样本用户在第一时间节点和第二时间节的用户画像向量组合，样本用户在第一时间节点的用户画像向量组合与在第二时间节点的用户画像向量组合具有相同的用户画像维度。确定样本用户在第一时间节点的用户画像向量组合与在第二时间节点的用户画像向量组合之间的差异特征。基样本用户对应的差异特征以及在第二时间节点对应的风险分类标签，对风控模型进行训练，第一时间节点早于第二时间节点，样本用户集合中至少有一个样本用户在第二时间节点对应的风险分类标签所指示的风险程度高于在第一时间节点对应的风险分类标签所指示的风险程度。 | ||
| 搜索关键词： | 个人信息 保护 模型 训练 方法 风险 识别 硬件 | ||
【主权项】：
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