[发明专利]一种基于CNN的市场摊区违规摊位检测方法在审
| 申请号： | 202010214110.3 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444818A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 沈晶;梁昊明;刘海波;卢越;李晋;董济源;史长亭;姜生;白玉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于CNN的市场摊区违规摊位检测方法。本发明在数据集构建中采用实际市场摊区监控视频，并通过数据扩增充分获取到市场摊区图像特征，引入CNN深度神经网络进行市场摊区目标分类，通过GoogLeNet预训练模型和深度迁移学习实现了市场摊区精确分类，并通过跨语言移植接口将CNN模型与监管应用后台联系起来，极大地提高了市场摊区智能化监管的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 市场 违规 摊位 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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