[发明专利]一种基于少量学生反馈的教学评估方法有效
| 申请号： | 202010213449.1 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111429005B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王刚;谭嵩 | 申请（专利权）人： | 淮南师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 合肥汇融专利代理有限公司 34141 | 代理人： | 赵宗海 |
| 地址： | 23200*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于少量学生反馈的教学评估方法，属于教学技术领域，包括构造训练样本集、构造图拉普拉斯矩阵、模型超参数设定、神经网络模型训练、进行教学评估五个主要步骤。传统的教学评估方法主要是对几种输入进行线性加权平均得出，而非考虑学生的真实反馈。与这类传统的方法相比，本发明充分考虑了学生的真实反馈，用学生的评价作为已完成教学课程的最终评价，并从已有的数据中挖掘出适合做教学课程评估的数学模型。由于大部分学生不愿意在课后给教学打分，而且打分缺乏可信度，导致训练数据标签过少与不完整等问题，本发明提供的方法能够应对这类数据集存在缺陷的情况，从而训练出具有较高准确度的评估预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 少量 学生 反馈 教学评估 方法 | ||
【主权项】：
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