[发明专利]一种基于多重弱监督集成的短文本分类方法有效
| 申请号： | 202010211121.6 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444342B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 修保新 | 申请（专利权）人： | 湖南董因信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/289 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重弱监督集成的短文本分类方法，包括：获取原始数据集和知识库，并进行数据预处理；对预处理后的数据进行知识抽取；将抽取的知识表示为标注函数，并用于数据标注；通过条件独立模型，进行标签集成；基于全连接神经网络，训练分类模型；对所述分类模型进行评估及优化，获得最优模型；利用最优模型进行短文本分类。本发明基于多重弱监督集成的短文本分类方法：利用关键词匹配、正则表达式和远监督聚类相结合的方式，完整表达了显性知识和隐性知识；借助标签集成机制产生的概率标签，不仅实现了无标签数据的自动化标注，缓解了短文本的数据稀疏问题，而且有效解决了短文本的不平衡分类问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 监督 集成 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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