[发明专利]一种基于ANFIS模型的公交车电池SOC预测方法在审
| 申请号： | 202010197415.8 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111398832A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 吴艳霞;韩亚璋;陈旭;彭希强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/396;G01R31/367;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于ANFIS模型的公交车电池SOC预测方法，它属于公交车电池SOC预测技术领域。本发明解决了现有方法对电池SOC预测的误差大，预测的准确率低的问题。本发明首先确定电压、电流、平均温度和电池组内最大电压差为模型输入，其次，采用密度函数对样本加权的方式优化FCM算法目标函数与聚类中心的计算，并通过模拟遗传退火算法得到FCM聚类结果，并最终建立ANFIS模型；然后采用基于粒子分布情况调整惯性权重的PSO算法进行ANFIS参数寻优；最后通过实际公交车的电池数据对模型进行评估。通过本发明方法可以有效减小电池SOC预测的误差，提高SOC预测的准确率。本发明可以应用于公交车电池SOC预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 anfis 模型 公交车 电池 soc 预测 方法 | ||
【主权项】：
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