[发明专利]一种基于兴趣点知识图谱预训练的地址匹配算法有效
| 申请号： | 202010197064.0 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111444298B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;叶志权 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于兴趣点知识图谱预训练的地址匹配算法，包括：获取兴趣点地址后区分出不同粒度的行政区域，得到标注后的兴趣点地址；将标注后的兴趣点地址随机遮盖部分行政区域输入到语言模型中，输出预测后的兴趣点地址，利用兴趣点地址与预测后的兴趣点地址计算损失函数，多次迭代后，得到输出准确的兴趣点地址的语言模型；将语言模型后面接上全连接层，使用标注后的地址匹配任务数据集对模型和全连接层进行整体参数微调，得到微调后的语言模型和全连接层；将标注后的待预测的原始兴趣点地址输入微调后的语言模型和全连接层，得到待预测兴趣点的预测地址，将待预测的原始兴趣点地址与待预测兴趣点的预测地址进行相似度计算，完成地址匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 兴趣 知识 图谱 训练 地址 匹配 算法 | ||
【主权项】：
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