[发明专利]一种基于MS-CNN的P300信号识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010190967.6 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111428601B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王洪涛;裴子安;许林峰 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MS‑CNN的P300信号识别方法、装置及存储介质，包括步骤：采集P300信号；对采集的P300信号进行去噪处理；建立MS‑CNN网络，并设置其网络参数；所述MS‑CNN网络接收跨受试者数据并进行特征提取和分类，建立跨受试者模型；基于迁移学习技术和所述跨受试者模型，所述MS‑CNN网络接收特定受试者数据，建立特定受试者模型，比起传统的人工提取特征，可以得到更好地表征一般数据的特征，而不会过分依赖于训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ms cnn p300 信号 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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