[发明专利]一种基于数据挖掘的潜油螺杆泵故障识别方法

摘要

本发明涉及的是基于数据挖掘的潜油螺杆泵故障识别方法，它包括：步骤一、采集潜油螺杆泵采油系统各项参数；步骤二、抽取决策树训练集；步骤三、计算九种特征属性基尼指数；步骤四、训练决策树，生成随机森林模型；步骤五、利用随机森林模型识别故障。本发明通过在地面采集潜油螺杆泵采油系统的有功功率、沉没度、日产液量、油压、套压、含砂、含蜡、螺杆泵型号、井号参数数据来识别潜油螺杆泵故障类别，而不必检测井下螺杆泵扭矩，操作简单又节省成本，对于潜油螺杆泵故障诊断的准确率能达到90%以上。