[发明专利]一种融合多目标跟踪线索的视频行人检测方法有效
| 申请号： | 202010185556.8 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111460926B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 韩守东;刘婉莹;黄飘;郑丽君 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多目标跟踪线索的视频行人检测方法，属于计算机视觉的图像处理领域。分为行人检测模块(改进Faster R‑CNN)和多目标跟踪模块。本发明在特征提取网络中引入了特征金字塔，通过在更多尺度上检测行人，融合不同层的特征提升预测的效果，提高小目标的检出率和准确率。本发明用多目标跟踪模块辅助行人检测，引入视频前后帧帧间信息，可以提高检测的稳定性，对于由于形变、遮挡、位于图片边缘的目标引起的检测不稳定性，通过跟踪模块得到的历史帧目标轨迹和目标数量得到缓解。本发明在行人检测网络部分修改了锚点框，使其更符合行人的特点，从而提高行人检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多目标 跟踪 线索 视频 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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