[发明专利]基于MARS深度特征提取与增强的人体动作识别方法有效
| 申请号： | 202010166751.6 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401207B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;柯力 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于MARS深度特征提取与增强的人体动作识别方法，包括以下步骤：S1：从空间和时间两个维度构建基于深层神经网络的三维残差变换模型；S2：采用基于特征的损失和标准的交叉熵损失的线性组合来训练该模型；S3：采用去噪融合算法消除视频数据中的噪声；S4：采用图像旋转方法模拟摄像头的移动和旋转，以模拟实际真实场景中的人体动作识别场景；S5：通过马赛克遮挡算法处理人体动作识别真实场景中的遮挡；S6：使用目标伸缩变换方法提升真实场景中人体目标尺寸的多样性，以使模型不断学习新的数据集；S7：利用训练及优化后的三维残差变换模型进行人体动作识别。该方法有利于提高人体动作识别的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mars 深度 特征 提取 增强 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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