[发明专利]一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法有效
| 申请号： | 202010166340.7 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111460625B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张海峰;李轶;杨鸣 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于流量测量技术领域，特别是涉及一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法。由于油气水多相流物性参数多样，流动过程复杂，严重制约油气生产过程流量实时测量技术发展。本申请提供了一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法，包括：采用文丘里测量设备、电学层析成像传感器和微波传感器协同测量信号；通过深度编码‑解码的方式，在无大量真实流量样本标签的情况下，充分利用海量无流量标签测量信号，对所述测量信号中最基本的构成单元信号进行提取；对所述提取的测量信号最小构成单元，进行测量信号与气相、油相和水相流量的人工智能识别模型构建。降低模型构建的复杂程度，同时充分利用无标签测量信号，实现更高的测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多相 流量 在线 实时 计量 人工智能 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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