[发明专利]一种适用于样本分布不均衡的多标签多分类方法有效
| 申请号： | 202010166042.8 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111382800B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 马祥祥 | 申请（专利权）人： | 上海爱数信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06F16/55 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 201112 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种适用于样本分布不均衡的多标签多分类方法，包括以下步骤：S1：构建并训练一个基于神经网络的多标签多分类模型，并设定比较对象；S2：利用训练完成的多标签多分类模型和训练样本，计算各个标签上，所有训练样本对应比较对象的平均值，作为比较平均值；S3：将待检测图片输入多标签多分类模型，得到在各标签上，该图片对应比较对象的值，作为比较值；S4：选取该图片比较值与比较平均值最接近的前N个标签，作为待检测图片的标签，完成对图片的多标签多分类，与现有技术相比，本发明具有实现简单、容易训练且适用性广等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 样本 分布 均衡 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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