[发明专利]一种基于二次筛选与分数融合的指静脉识别方法有效
| 申请号： | 202010162093.3 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111382703B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王新年;林义钧 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于二次筛选与分数融合的指静脉识别方法，包括：基于导向滤波的多尺度Retinex方法对指静脉图像I进行预处理，建立指静脉特征库，并生成指静脉识别模型；参数训练建立的指静脉识别模型；指静脉的在线识别。本发明提出的基于导向滤波的多尺度Retinex方法能够有效提高指静脉图像对比度，进而在提取曲率场与二值化时得到更加准确的特征。本发明提出的相似性度量方法复杂度低，明显降低识别时间。同时使用二次筛选作为识别策略，提升识别性能。加入了弹性分数作为相似度度量的一部分，有效解决手指旋转、手指距离摄像头距离过近或过远的问题。使用两种相似性度量方法对指静脉特征进行相似性度量并进行分数的加权融合，提升了匹配精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二次 筛选 分数 融合 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
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