[发明专利]一种工业设备剩余寿命预测方法、装置、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202010156709.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111460728B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张叙文;邢晓芬;徐向民;郭锴凌;殷瑞祥 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰;梁莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工业设备剩余寿命预测方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括如下步骤：获取工业设备的传感器监测数据，对传感器监测数据进行数据预处理并获取训练样本；注意力循环神经网络的模型构建与训练：使用lstm网络和输出全连接层构建注意力循环神经网络；在训练过程中，通过注意力层和lstm网络对多维传感器时间序列中各类传感器时间序列赋予不同权重，将带不同权重的多维传感器时间序列输入lstm网络获取高维特征，最后通过输出全连接层获取预测结果；通过注意力循环神经网络预测剩余寿命。本发明能够对不同的传感器时间序列赋予不同的权重，使模型更加关注与工业设备剩余寿命相关度高的传感器输入，从而提高预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 设备 剩余 寿命 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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