[发明专利]一种恶意软件的检测方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202010152294.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111428236A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 韩春超 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F16/35;G06N3/08;G06N3/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意软件的检测方法，包括以下步骤：基于若干深度学习算法，对恶意软件训练集进行训练，得到若干恶意软件检测子模型；将若干恶意软件检测子模型赋予不同权重并进行整合，以得到恶意软件检测模型；以及获取待测软件系统函数的调用信息，并将调用信息分批次发送至恶意软件检测模型，以进行分类判断。本发明还公开了一种恶意软件的检测装置、计算机设备和可读存储介质。本发明通过使用多种深度学习算法得到不同的训练模型并进行整合得到恶意软件检测模型，对系统函数调用实时检测，分批次进行分类判断，提高了恶意软件检测效率和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 检测 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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