[发明专利]一种基于LSTM网络的多变量物流货运量预测方法在审
| 申请号： | 202010146726.1 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111563706A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 郑长江;邓夕贵;赵孝进;杨涛;杜牧青;王荣;封学军;谢守鹏;雷智鹢;翁志伟;蒋柳鹏;陈亮;王兆恒 | 申请（专利权）人： | 河海大学;中国港湾工程有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/08 | 分类号： | G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM网络的多变量物流货运量预测方法，用于解决现有技术在时间序列数据预测中存在预测精度低的技术问题。实现步骤为：物流货运量影响因素筛选与影响因素数据预处理；时间序列数据集监督学习模式的转换；监督学习格式的时间序列数据变量的归一化处理；数据训练集与测试集的划分；LSTM预测模型的参数设置以及模型前向训练；模型的反向传播和物流货运量预测值的反归一化。本发明充分利用了LSTM网络对流量数据的长期记忆性，监督学习能够有效发掘变量之间存在的联系，提高了物流货运量预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 多变 物流 货运量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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