[发明专利]一种基于脑电信号的特征提取与分类方法有效
| 申请号： | 202010142682.5 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111281382B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 唐玮;张梅梅;郝敬宾;杨雅涵;刘送永;姜雨辰;束云潇;王帅 | 申请（专利权）人： | 徐州市健康研究院有限公司;中国矿业大学 |
| 主分类号： | A61B5/378 | 分类号： | A61B5/378;A61B5/00;A61B5/372 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周敏 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电信号的特征提取与分类方法，通过EEG脑电采集系统获取刺激图片所诱发的脑电信号，运用主成分分析法对脑电信号进行去噪预处理，对预处理的EEG脑电信号进行特征提取，通过对排序递归图进行排序递归分析，得到脑电信号的非线性特征参数递归率、确定性数值，按照特征值范围建立数据库。本发明以一种全新的角度提取并分析脑电特征，并结合灵敏度、准确率，可以用于诸如不同生理状态下或者不同痴呆程度的EEG脑电分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 特征 提取 分类 方法 | ||
【主权项】：
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