[发明专利]基于对抗分布训练的图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010139387.4 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111488904A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 朱军;邓志杰;董胤蓬;张钹 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于对抗分布训练的图像分类方法及系统，采用对抗分布训练的方式对深度神经网络模型进行训练，以每个正常图像样本在对应的对抗噪声分布下的期望目标作为训练目标，不仅提高了对抗训练的效率，而且使得深度神经网络模型可以克服对于对抗样本敏感等问题，深度神经网络模型对于不同攻击的泛化鲁棒性增强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 分布 训练 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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