[发明专利]一种基于网络反馈的图像超分辨率学习方法

摘要

本发明提供一种基于网络反馈的图像超分辨率学习方法。本发明首先使用卷积网络对低分辨率图像进行处理，获得浅层特征，然后将获得的低分辨率图像的浅层特征以及前一时刻反馈网络输出的高级特征通过反馈连接作为反馈网络的输入，通过反馈网络将高级特征作为低级特征的一种校正得到一个更高级的特征。最后将反馈网络的输出通过反卷积后再通过卷积得到残差图像，将原图像通过双线性插值上采样得到的图像与残差图像相加得到超分辨率图像。本发明解决了现有的深度学习方法没有利用人类视觉系统中普遍存在的反馈机制，面对多个高分辨率图像对应同一低分辨率图像，以及超分辨率缩放因子的增大图像细节无法修复的问题。