[发明专利]基于GRU的多域SDN网络流量态势预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010129348.6 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111371644B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 管绍朋;孙文文;李奕;张聪辉 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;H04L41/14;H04L41/147 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GRU的多域SDN网络流量态势预测方法及系统，包括：收集历史流量态势值，以滑动窗口的方式构建样本集；对样本数据进行数据归一化，切割为训练集和测试集；建立GRU模型，采用SSA算法优化GRU模型参数；其中，GRU模型被配置为：从历史流量态势值中提取影响网络流量的关键要素；然后，针对相关的因素进行加权定量计算流量态势值，评估出当前流量状态；使用训练好的SSA‑GRU神经网络对测试集进行态势预测。采用SSA算法用于优化GRU算法的权重，有效地控制了优化的搜索方向，能更好地提高收敛效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru sdn 网络流量 态势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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