[发明专利]一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法有效
| 申请号： | 202010117648.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111275204B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;蒋卫涛;朱永灿;曹雯;田毅 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N20/20;G06F18/214;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法，具体为：步骤1：将收集到的变压器油中溶解气体数据分为两个数据集；步骤2：对步骤1得到的训练集进行SMOTE过采样，将进行SMOTE过采样后的数据集记为新故障训练数据集；步骤3：将得到的新正常训练数据集 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 采样 集成 学习 变压器 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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