[发明专利]基于鞋印图像的STA-Net年龄预测方法有效
| 申请号： | 202010112342.8 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111340098B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 唐俊;徐君君;樊旭晨;吴洛天;王鹏鹏;鹿新;汪桐生;茅丽丽;瞿金杰;王年;张艳;朱明;鲍文霞 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥东信智谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34143 | 代理人： | 刘寒冰 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域，公开了基于鞋印图像的STA‑Net年龄预测方法，先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估，评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格；随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作，所述预处理操作包括去噪、中心化、伪彩化；预处理后的待测鞋印图像输入经STA‑Net网络训练得到预测模型进行年龄预测，得到最终的预测年龄。图像评分模型、图像预处理模型能够对待测鞋印图像进行筛选与去躁处理，将不同来源的数据转化为满足网络输入的数据；STA‑Net回归网络能够根据鞋印图像预测出年龄信息，相比于传统的预测方法，提高了预测的效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 sta net 年龄 预测 方法 | ||
【主权项】：
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