[发明专利]文本的处理、文本分类模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010111039.6 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111339910A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李哲;李若愚 | 申请（专利权）人： | 支付宝实验室（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 赵微;朱文杰 |
| 地址： | 新加坡珊顿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种文本的处理、文本分类模型的训练方法及装置，包括：获取目标证件的目标OCR文本数据；针对目标OCR文本数据中的文本行或者文本列的文本内容，使用文本分类模型识别该文本内容可能所属的数据类型；根据各个数据类型和类型确定模型，确定目标OCR文本数据中每个文本行或者文本列的文本内容所属的数据类型；其中，文本分类模型基于各个证件对应的样本OCR文本数据集合训练得到，该样本OCR文本数据集合包括正确样本OCR文本数据和错误样本OCR文本数据，正确样本OCR文本数据和错误样本OCR文本数据中每个文本行或者文本列的文本内容所属的数据类型。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 处理 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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