[发明专利]一种基于PCA-kNN风力发电系统变流器故障识别方法有效
| 申请号： | 202010099166.9 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111239521B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 卢军锋;姜劲;邹政耀 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于PCA‑kNN风力发电系统变流器故障识别方法，首先采集风力发电系统中背靠背式三相PWM整流器的直流侧输出电压信号，然后提取电压信号的时域、频域和时频域特征，再使用PCA算法对电压信号的特征作降维处理，最后结合kNN算法实现风力发电系统变流器故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca knn 风力 发电 系统 变流器 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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