[发明专利]基于分形属性和决策融合的遥感影像变化检测方法有效
| 申请号： | 202010098359.2 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111340761B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王超;申祎;刘辉;吴昊天 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/187;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于分形属性和决策融合的遥感影像变化检测方法，步骤：采集多时相高分辨率遥感影像；建立基于平均尺度间相关性最小值的目标函数，通过迭代计算，自适应确定各属性的尺度参数集合，提取具有自适应尺度参数的形态学属性剖面；构建多特征决策融合框架，计算变化强度指标和证据置信度指标来分别描述变化信息和相应的信任程度，利用多特征决策融合框架融合来自自适应尺度参数的形态学属性剖面和原始光谱的变化信息，得到最终的变化检测图。本发明通过基于最小平均尺度间相关性建立目标函数，自适应地获得一组尺度参数，在此基础上，构建多特征决策融合框架，通过减少不同来源的变化信息的不确定性来提高决策的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 决策 融合 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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