[发明专利]一种基于LSTM的借贷风险时效性预测系统及方法在审
| 申请号： | 202010098187.9 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111179070A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王庆先;杨晗;章淳;刘鑫宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LSTM的借贷风险时效性预测系统，包括依次连接的服务器存储模块、长短记忆LSTM模块、强学习器GBDT训练模块、参数存储模块以及服务器选择模块。基于上述系统，本发明还公开了一种基于LSTM的借贷风险时效性预测方法。本发明通过结合用户时效性数据，对借贷用户的个人固定资产、身份信息和行为特点进行统计分析，使用LSTM以及GBDT进行回归预测，以确定在符合用户个人属性及行为特征的基础上，能够根据用户的个人信息以及行为历史进行分析，对再次借款时可能发生风险的几率进行预测，从而提供给金融机构推荐此次借贷交易的结果，降低借贷风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 借贷 风险 时效性 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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