[发明专利]一种基于复杂网络特征指标的脑电图信号分析方法在审
| 申请号： | 202010093996.0 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111227829A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 许学添;万晓辉;陈丹 | 申请（专利权）人： | 广东司法警官职业学院 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510520 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，计算多个大脑功能网络的特征指标，建立特征指标向量；S3：根据所述大脑功能网络的特征指标向量，进行分类运算，完成脑电图分类。相对于现有技术，本发明的方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性、节点重要性以及刻画大脑的信息传递性，可以较准确地描述大脑的特征与状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 特征 指标 脑电图 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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