[发明专利]基于分类回归双域模型的流量识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010090623.8 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111310652B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 陈卓均;陆进;陈斌;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于分类回归双域模型的流量识别方法，所述方法包括：采集预设区域内的目标图片；将所述目标图片输入到分类回归双域模型，通过所述分类回归双域模型输出所述目标图片的目标分类值和目标回归值，其中，所述分类双域模型包括预先训练好的分类器和预先训练好的的回归器，所述分类器和所述回归器均用于识别所述目标图片中的流量；判断所述目标分类值是否为大于预设分类值；当所述目标分类值大于预设分类值，则基于所述目标回归值输出流量识别结果；当所述目标分类值不大于预设分类值，则基于所述目标分类值输出所述流量识别结果。本发明实施例可在复杂场景下准确的识别出个体数量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 回归 模型 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010090623.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法-202310747421.X
- 王海霞;张治国;卢晓;李学艺;梁慧斌;张华宇;杨通 - 山东科技大学;青岛卓信通智能科技有限公司
- 2023-06-25 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本发明涉及地标检测技术领域，具体为一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法，主要包括以下步骤：S1、将获取的地标图像采用中值滤波对其进行降噪处理；S2、针对不同工况的图像，分别提出不同的算法来增强图像对比度；S3、由于无法判断地标所处的实际工况。本发明提出了一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法，在进行图像增强时可选用直方图均衡化、基于双边滤波的高光去除算法和同态滤波来处理图像可能会出现的高光、阴影遮挡等问题，同时提出一种基于概率先验的算法选择策略，使得实时检测过程中快速准确的获得所需地标轮廓信息，从而提高检测的稳定性和效率。
- 一种单围栏育肥猪检测计数的方法-202310755460.4
- 孔宇飞;吴东东;顾正宇 - 中国人寿财险保险股份有限公司
- 2023-06-26 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本发明公开了一种单围栏育肥猪检测计数的方法，涉及养殖技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据训练原始猪栏图片，生成多猪栏照片数据集；根据所述多猪栏照片数据集，预先构建猪栏分割模型；根据所述多猪栏照片数据集，预先构建育肥猪检测模型；将待识别的原始猪栏照片输入到所述猪栏分割模型与所述育肥猪检测模型中，输出图片中的单个猪栏区域，以及在此区域中育肥猪定位与数量。该实施方式能够对存栏的育肥猪数量自动清点，从而提高数据准确性、加强防范虚增承保数量或不足额承保等情况。
- 绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质-202310777806.0
- 黄和燕;高兴宇;杜文彬;王黎伟;余俊松;张兴华;刘洪驿;肖耀辉;何珏;杨育丰;何宇浩;丁伟锋;李为明 - 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
- 2023-06-28 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本申请涉及一种绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的目标巡检图像；根据目标巡检图像和目标检测模型，获取目标巡检图像对应的绝缘子定位图像；将绝缘子定位图像输入至U型目标分割模型中，得到U型目标分割模型输出的绝缘子分割图像，绝缘子分割图像用于基于绝缘子分割图像确定绝缘子的状态，U型目标分割模型中包括多个卷积结构，多个卷积结构中至少部分卷积结构为单层卷积网络。采用本方法能够降低对目标巡检图像进行绝缘子检测时资源消耗。
- 一种基于伪标签的半监督小样本目标检测方法-202310919191.0
- 李忠辉;曹志强;唐英博;王硕;亢晋立 - 北京能创科技有限公司;中国科学院自动化研究所
- 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于伪标签的半监督小样本目标检测方法，旨在解决在新类目标物体的标注样本有限的情况下新类样本缺乏类内变化，从而影响小样本目标检测性能的问题。本方法包括：通过视觉传感器获取待检测场景的图像，作为第一图像；第一图像送入训练好的基于伪标签的半监督小样本目标检测网络中的学生网络，得到待检测场景图像对应的目标检测的结果；基于伪标签的半监督小样本目标检测网络包括TFA网络、教师网络、学生网络；TFA网络、教师网络、学生网络的网络结构相同。本发明能够有效提升小样本目标检测网络对新类物体的适应性，为机器人在家庭服务、办公等领域下的小样本目标检测提供技术支持。
- 基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质-202310934164.0
- 林聪;陈彦翔;邹利兰;李超传;蔡东耀 - 广东海洋大学
- 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括：获取数据集，将数据集输入多个结构相同但初始参数不同的神经网络，以得到不确定性映射向量；构建遥感图像识别网络，采用批量训练方法，将数据集输入至遥感图像识别网络进行训练，得到特征映射；对不确定性映射向量进行二值化处理得到掩码向量，对掩码向量和特征映射做点积操作，得到具有高置信度的特征向量；确定特征向量的损失函数，基于损失函数对遥感图像识别网络进行训练，得到场景识别模型；获取待识别的遥感图像，将遥感图像输入场景识别模型，得到遥感图像的场景类别；本发明能够提高场景类别识别的准确度。
- 基于标注区域的地下电缆故障检测方法和装置-201911136156.1
- 袁茂银 - 湖南国奥电力设备有限公司;袁茂银
- 2019-11-19 - 2023-10-27 - G06V20/50
- 本申请涉及一种基于标注区域的地下电缆故障检测方法和装置。所述方法包括：接收机器人所采集的地下电缆图像；对所述地下电缆图像进行识别以得到标注区域，并将所述标注区域发送给用户终端进行显示；接收所述用户终端针对所述标注区域的反馈信息；当所述反馈信息表示对所述标注区域进行再次采集时，则向所述机器人发送采集与所述标注区域对应的图像的采集指令；接收所述机器人根据所述采集指令所采集的二次图像，并对所述二次图像进行识别，以判断所述地下电缆是否故障。采用本方法能够提高准确性。
- 钻井液检测图像识别分析方法-202310925665.2
- 李皋;田世界;李红涛;肖东;蒋俊;杨旭;张毅;滕宇;郑杨 - 西南石油大学
- 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 本发明公开了钻井液检测图像识别分析方法，包括以下步骤：S1.通过机械装置获取环空出口实时钻井液样品至取样板；S2.将所获取的钻井液样品摊平，并对其进行预处理；S3.通过图像获取装置获取实时钻井液样品的图像信息经由图像处理单元传至计算机；S4.利用计算机算法智能识别并分析实时钻井液图像信息。本发明通过计算机算法实时智能识别分析钻井液图像中的气泡、油滴、岩屑/固相等的大小、含量、形态等信息以及钻井液自身的状态，并由计算机智能算法利用处理后的信息进行气侵、溢流、井壁稳定情况等井下复杂工况的实时判断与预警，以及地层岩性和地层产出流体形态的评价。
- 端口占用检测方法、装置、电子设备和存储介质-202310303104.9
- 郑茂俊;赵恒;朱琳;林天阳;冯烨;吴晓燕;陈玮 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
- 2023-03-23 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 本实施例公开了一种端口占用检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：对待处理图像进行针对第一目标的目标检测，确定所述待处理图像中目标无源光纤网络PON板的检测框，所述第一目标至少包括PON板；对所述目标PON板的检测框内的图像进行针对第二目标的目标检测，得到所述第二目标的检测框和所述第二目标的类别，所述第二目标包括PON口，所述第二目标的类别包括占用PON口和空闲PON口。
- 一基于无监督域自适应的火灾烟雾检测方法-202310831399.7
- 冯旭红;戴聪棋;刘姝;张丰;程朋乐 - 豪尔赛科技集团股份有限公司;北京林业大学;北京豪尔赛智慧城域科技有限公司
- 2023-07-07 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 本发明公开了一种基于无监督域自适应的火灾烟雾检测方法；本发明包括如下部分：基础目标检测器，图像级增强模块和实例级增强模块。本发明通过提出在图像级和实例级加强域不变特征来减小域适应过程中的分布差异，提升了现有技术中未标记建筑火灾烟雾图像检测的准确率。
- 基于多任务深度学习的果园环境场景检测方法及终端-202310901547.8
- 赵文锋;林暖晨;江政文;梁升濠;刘易迪;蓝海洋;黄袁爵;钟敏悦;李振源 - 华南农业大学
- 2023-07-21 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 本发明公开了一种基于多任务深度学习的果园环境场景检测方法及终端，方法包括采集果园环境图像并构建数据集；将果园环境图像输入至改进的MobileNetv3主干网络中，依次通过CBS层和改进的bneck模块得到输出特征图；输出特征图通过空间金字塔池SPP模块生成并融合不同尺度特征，通过特征金字塔网络FPN模块生成并融合不同语义层次特征；生成不同尺度特征和不同语义层次特征后的图像同时通过目标检测解码头和语义分割解码头进行解码，通过目标检测解码头得到检测目标，通过语义分割解码头分割出可行驶区域。本发明将语义分割和目标检测任务联合进行处理，从而实现了对果园可行驶区域、障碍物的同时识别。
- 一种储米装置的控制系统及控制方法-201911418912.X
- 樊杜平;杨路路;曹凯;田云杰 - 浙江苏泊尔家电制造有限公司
- 2019-12-31 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 本发明公开了一种储米装置的控制系统及控制方法，储米装置的控制系统包括储米本地端和云端；储米本地端包括米量图像采集模块、第一控制模块和第一通信模块；米量图像采集模块用于采集储米装置内部米粒的图像数据，并将图像数据发送给第一控制模块；第一控制模块用于根据图像数据确定储米装置中的米量信息；云端用于接收用户输入的定量出米信息，并将定量出米信息发送至第一通信模块；第一通信模块用于将定量出米信息发送至第一控制模块，第一控制模块还用于根据定量出米信息生成定量出米指令，控制储米装置定量出米。根据本发明，可以使用户随时清楚地知道储米装置中的剩余米量，并且用户可以远程设置出米需求实现定量出米，有利于用户控制饮食习惯。
- 基于情景的图像选择-201880080215.5
- G·休斯;J·里根;D·贝奈姆;J·C·库奇内利;A·戈德法布 - 图片巴特勒股份有限公司
- 2018-10-17 - 2023-10-24 - G06V20/50
- 用于选择图像的方法和系统。所述系统和方法可以接收一个或多个图像以及与所接收的图像相关联的情景。基于所接收的图像的情景，适当的引擎可以通过执行一个或多个例行程序来分析图像。基于分析的结果，可以对图像中的一个或多个进行选择。
- 一种基于图像识别技术的电压致热型设备红外图谱自动分析方法-202310801347.5
- 陈少帅;张亮;赵腾飞;赵智龙;蒲园园;李世泽;常浩;邸蕴鹏;张云;张雨卿;曾建生 - 国网河北省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
- 2023-07-03 - 2023-10-20 - G06V20/50
- 本发明涉及一种基于图像识别技术的电压致热型设备红外图谱自动分析方法，包括以下步骤：S1，基于便携式红外热像仪的红外图谱采集；S2，电压致热型设备红外图谱人工分类；S3，基于图像识别技术的红外图谱设备识别；S4，红外图谱设备热点自动识别；S5，温差计算。本发明可以有效解决人工标定、计算红外图谱热点温度效率低下的问题。
- 一种重废废钢的图像识别判定方法-202310938195.3
- 欧阳春;孙佳伟 - 重庆钢铁股份有限公司
- 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06V20/50
- 本发明涉及一种重废废钢的图像识别判定方法，属于专门应用于废钢瑕疵检测的数据处理方法领域。包括以下内容：将待检验废钢摊开在判定区域中，通过三个方位环绕分布的摄像头获取图片，然后将图片预处理后分别送入到图像识别模块和目标检测模块；在图像识别模块得出结果后，根据各类型占比和原计划料型对比，判定当前废钢是否降级，目标检测模块负责检测废钢堆中的危险品；最后将所有模块的结果综合，统一输出。本方案通过采集各个方位的废钢图像提取全方位的废钢堆，具有更好的表征性，同时通过设置修正参数进行降级判断，提高了对重废废钢的检测的精准性。
- 基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法-202310912986.9
- 刘红岐;马同乐;师少龙;廖海博 - 西南石油大学
- 2023-07-24 - 2023-10-20 - G06V20/50
- 本发明公开了基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法，包括利用超像素分割算法构建用于深度学习训练的像素级标注数据集；采用图像旋转方法对像素级标注数据集进行数据增强；构建改进的FCN语义分割模型；采用像素级标注数据集对改进的FCN语义分割模型进行训练；利用训练好的改进的FCN语义分割模型对待识别电成像图像进行裂缝识别。本发明在语义分割模型中融合通道与空间交叉注意力模块，获取图像中的语义依赖关系，空间交叉的目的可以减小模型计算量；其次，将ResNet‑50作为骨干提取网络，具有一定深度，可以充分提取FMI图像中的上下文信息；最后，用超像素分割辅助人工进行图像标定，可以提高准确度和效率。
- 一种自助洗车机用品智能识别方法、系统、设备及介质-202310349384.7
- 艾宗文;鄢荣华;陈学森;刘佳 - 广东车海洋环保科技有限公司
- 2023-04-04 - 2023-10-20 - G06V20/50
- 本申请涉及一种自助洗车机用品智能识别方法、系统、设备及介质，其包括步骤当接收到来自用户终端的结算请求消息时，判断若干预设区域内是否均放置有物品；若存在未放置物品的预设区域，则向与该预设区域绑定的提示终端发送启动指令；并生成第一提示消息发送至用户终端；若预设区域内均放置有物品，识别预设区域的区域颜色信息以及该预设区域内所放置物品的物品颜色信息是否一致；若该预设区域内存在有与预设区域的区域颜色信息不一致的物品颜色信息，则向与该预设区域绑定的提示终端发送启动指令，并生成第二提示消息发送至用户终端以暂停结算请求。本申请具有提醒用户在使用完洗车用具后，将洗车用具按要求放回原存放处的效果。
- 一种结冰云雾伪颗粒图像识别及特征参数测量方法-202311162669.6
- 郭向东;王梓旭;赵荣;陈海;李明 - 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
- 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06V20/50
- 本发明涉及一种结冰云雾伪颗粒图像识别及特征参数测量方法。伪颗粒图像识别方法包括：获取光学阵列探头记录的结冰云雾的离散化颗粒图像；基于离散化颗粒图像，进行伪颗粒图像识别，伪颗粒图像的类型包括丢失数据片图像、端部遮挡图像、非圆形图像和破碎图像中的一种或几种；其中，丢失数据片图像包括图像数据头文件中记录的数据片数大于实际记录的图像片数的图像；端部遮挡图像包括至少遮挡两端探测器中一端探测器的图像；非圆形图像包括在设定圆形形貌阈值范围外的图像；破碎图像包括存在多个不连通的遮挡像素或像素组构成的图像。基于上述伪颗粒图像识别方法，可以更有效地识别出结冰云雾伪颗粒图像，以实现对结冰云雾特征参数更准确测量。
- 一种现场双编打印装置及软件系统-202010222708.7
- 庄清涛;江华;吴建杰;曾家贞 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
- 2020-03-26 - 2023-10-17 - G06V20/50
- 本发明公开了一种现场双编打印装置及软件系统，包括框架，所述框架的内部滑动连接有安装板，且安装板通过减震组件与框架的底部连接，所述安装板的顶部安装有打印机本体，所述框架的底部四个拐角位置处安装有支撑组件，所述框架的外壁一侧安装有电控箱，所述电控箱的一侧安装有控制板，所述电控箱的内部通过支撑架固定有电路板，所述电路板上安装有无线网络模块和处理器。本发明结构新颖，构思巧妙，通过对比可以将有误的双编查出，并提供标准的双编，通过无线网络模块传输到云平台进行记录，并且通过无线网络模块传输到打印机本体，直接打印并现场修正双编，运维人员只需现场通过采集终端拍照、贴好双编就可以，有效的提升工作效率。
- 基于深度学习的鸡蛋重量检测分级方法及系统-202310886320.0
- 于镇伟;孙渝明;田富洋;林海;焦洪超;严格齐;宋占华;闫银发 - 山东农业大学
- 2023-07-19 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本申请公开了一种基于深度学习的鸡蛋重量检测分级方法，包括：通过摄像头对层叠式笼架各层的蛋托进行图像拍摄并识别各层中的鸡蛋；将获取的图像进行图像处理并从处理后的图像寻找鸡蛋轮廓并进行鸡蛋长轴和短轴的测量；采用随机森林‑Lasso‑Logistic回归模型结合所测鸡蛋长轴和短轴建立鸡蛋重量反演模型；根据所述鸡蛋重量反演模型反演获得的鸡蛋预测值与行业标准进行对比对鸡蛋进行分级处理。鸡蛋在层叠式笼架的蛋托就进行识别重量估测，实现了鸡蛋重量的无接触式检测分级。实现在层叠式笼养模式下的鸡蛋采集、计数、尺寸重量检测、定位、分级为一体的鸡蛋收集分级工作，有利于实现智能化、精准化、规模化的养殖方式。
- 一种基于微调视觉大模型的非接触式轮胎形变识别方法-202310900624.8
- 高康;郑楠芳;张皓炜;吴刚 - 东南大学
- 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本发明公开了一种基于微调视觉大模型的非接触式轮胎形变识别方法，包括对单目高速相机进行标定，使用轮胎图像数据集对视觉大模型的掩码解码器进行参数微调，基于OpenCV进行像素计算生成点坐标提示序列，将提示序列输入微调后的大模型进行分割，通过OpenCV进一步对像素矩阵进行处理生成点提示序列，通过图像迭代的几何拟合和区域生长算法检测进行后处理得到目标样本轮胎的力学形变参数。本发明可以实现对轮胎形变的准确快速识别，达到像素级精准分割，能够解决现有基于计算机视觉车辆轮胎识别方法误差大，测量环境有限，相机导致的图像非线性畸变，以及泛化能力弱，训练成本高等问题。
- 烟火检测方法、装置、设备和介质-202310764032.8
- 高建 - 中国电信股份有限公司
- 2023-06-26 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本申请公开了一种烟火检测方法、装置、电子设备和存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标场景的实时图像；将实时图像输入至预先训练得到的烟火检测模型中，对实时图像进行深度学习，得到实时图像中的目标区域及目标区域对应的烟火检测值；烟火检测模型由训练图像对初始YOLOv4模型进行训练得到；在烟火检测值大于预设阈值的情况下，确定目标场景中目标区域对应位置存在烟火。这样，通过训练出一种基于初始YOLOv4模型的烟火检测模型，能够实现对目标场景的实时图像进行烟火检测，提高检测精度和检测速度，而且，由于得到的烟火检测模型为轻量级模型，因此能够部署于不同场景中的硬件平台，可以满足实际情况下的火灾检测和预警的需求。
- 矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备-202310872134.1
- 王旭峰;郭爱军;鞠晨;毛自新;沈飞 - 国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司
- 2023-07-14 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本申请提供了一种矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备。该方法包括：首先，获取目标图像；之后，构建Faster RCNN神经网络算法结构，并对Faster RCNN神经网络算法结构进行训练，得到安全帽佩戴检测模型，Faster RCNN神经网络算法结构以VGG16为卷积神经网络提取图像特征；之后，采用安全帽佩戴检测模型对目标图像进行图像识别，确定目标图像中的人脸的上方是否有安全帽；最后，在人脸的上方有安全帽的情况下，确定目标图像中的人物佩戴安全帽。该方法将VGG16作为特征提取网络的主干网络，检测精度高且效率高，进而解决了现有技术检查安全帽佩戴情况效率低的问题。
- 一种基于深度信息的田间水稻叶龄识别方法-202310606955.0
- 龙拥兵;魏康宁;李金豪;李钊荣;范志文;徐海涛;兰玉彬 - 华南农业大学
- 2023-05-26 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本发明公开了一种基于深度信息的田间水稻叶龄识别方法，包括如下步骤：S1：获取训练集；所述训练集包括水稻彩色图像、水稻深度图像、气象数据、水稻品种以及水稻叶龄；S2：采用若干个训练集对叶龄模型进行训练，得到叶龄预测模型；其中，设置训练集中水稻彩色图像、水稻深度图像、气象数据和水稻品种为所述叶龄预测模型的输入数据，设置水稻叶龄为所述叶龄预测模型的输出数据；S3：采用叶龄预测模型进行水稻叶龄识别。本发明提供的一种基于深度信息的田间水稻叶龄识别方法，具有操作简便、效率高、准确度高等优点，为水稻种植提供科学依据和技术支持。
- 一种无线与视觉融合的目标检测方法-202310677003.8
- 刘晓凯;吴昊 - 大连海事大学
- 2023-06-08 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本发明提供一种无线与视觉融合的目标检测方法，主要包括：通过基于图像的目标检测器对所述第一图像数据进行目标检测；通过基于雷达的目标跟踪器对所述第二图像数据进行目标跟踪；根据基于图像的目标检测器输出的边界框以及基于雷达的目标跟踪器生产的三维包围盒，生成边界框建议信息；根据所述边界框建议信息对所述全局多模性特征图进行裁剪，从而得到图像的局部特征；构建融合网络，对边界框建议信息中的每个边界框和对应于每个边界框的置信度分数进行预测，基于预测的置信度分数确定每个边界框是否应当保留。本发明不仅提高了在非常规环境下目标检测的准确率，更是节省了计算成本。
- 一种基于计算机视觉的电力压板开关巡检方法-202210912343.X
- 帅辉明;高誌怡;王梦彦;刘晨曦;陈琳琳;朱娴;刘飞宇 - 南京理工大学紫金学院
- 2022-07-30 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本发明公开了一种基于计算机视觉的电力压板开关巡检方法，包括：采集单帧图像，并获取所述单帧图像上多个压板开关的位置、开关状态、贴纸种类以及开关底部标签的种类；获取开关底部标签的文本信息，并构建YOLOv3算法将压板开关与其对应的标签、贴纸关联输出；采用校验算法判断巡检前后开关状态、标签贴纸信息是否变化；依据校验反馈结果完成对电力压板开关的巡检。无需手动录入开关数量信息，直接一站式拍摄加检测，即可准确得到结果；除了检测开关还有其标签种类，还对标签上的文字进行了OCR检测，可以直接获得文本内容，不必手动输入，减少了工人的工作量。
- 一种电控硅油风扇离合器壳体裂纹视觉检测方法-202310301726.8
- 汤自知 - 苏州奥沃汽车配件有限公司
- 2023-03-27 - 2023-10-13 - G06V20/50
- 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种电控硅油风扇离合器壳体裂纹视觉检测方法，该方法包括：获取硅油风扇离合器的壳体的灰度图像，获取线场中的多个支持域，获取延伸直线及延伸直线中所包含单位线段的数量，获取相似线段，获取编号相同的相似线段与单位线段的被模糊程度，获取支持域的自适应矩形范围，并得到裂纹区域。本发明通过自适应获取支持域的自适应矩形范围，然后得到精确的裂纹区域。
- 一种饲草复杂背景下有害杂草识别方法及系统-202310675525.4
- 李灿丽;陈超;何海军;李晖;张大斌;曹阳 - 贵州大学
- 2023-06-08 - 2023-10-10 - G06V20/50
- 本发明属于图像处理领域，提供了一种饲草复杂背景下有害杂草识别方法及系统，方法包括：通过残差神经网络对待识别图像提取特征，得到第一特征图像；通过多头轴向注意力机制编码层对所述第一特征图像进行编码；将编码后的第一特征图像进行特征金字塔融合，得到融合特征图像；通过区域建议网络对所述融合特征图像进行目标识别，得到图像识别框图。本发明在不以大量增加参数和模型大小的情况下将识别准确率提升至95％以上，显著提高了有害杂草识别精度，并且对于光照、遮挡等现象具有较好的鲁棒性。
- 用于执行环境预测任务的方法、装置、介质及电子设备-202310975681.2
- 蒋博;陈嘉杰;周贺龙;张骞 - 北京地平线信息技术有限公司
- 2023-08-03 - 2023-10-10 - G06V20/50
- 公开了一种用于执行环境预测任务的方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取设置于可移动设备不同视角的多个摄像头在相同采集时刻分别采集的环境图像，得到环境图像集；对环境图像集进行特征提取，得到特征提取结果；对特征提取结果进行空间位置编码，得到空间位置编码结果；确定预定环境预测任务对应的初始化环境特征张量；基于特征提取结果、空间位置编码结果和初始化环境特征张量，确定目标环境特征张量；基于目标环境特征张量，确定预定环境预测任务对应的预测结果。本公开实施例可以实现未来环境信息的预测，且能够省去概率分布的参数化和采样，以及递归预测这些繁琐的算法流程，从而降低计算量和内存消耗，提高预测效率，便于落地使用。
- 工地安全帽识别检测管理系统-202310848099.X
- 王怡兵;叶建洋;毛明磊 - 中交第三航务工程局有限公司
- 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06V20/50
- 本发明公开了一种工地安全帽识别检测管理系统，包括中央处理器、分析模块、存储模块、检测模块、门禁设备和提醒模块；检测模块：用于对工地的工人人像进行检测、工地的热红外进行检测以及对安全帽内的压力进行检测；存储模块：用于存储系统中的各项数据；分析模块：用于对检测模块采集的数据进行分析；提醒模块：用于对未佩戴安全帽以及未正确佩戴安全帽的人员进行提醒；门禁模块：用于对工人进行识别，以及对是否正确佩戴安全帽的工人进行识别。本发明，通过检测模对工地的工人人像进行检测、工地的热红外进行检测以及对安全帽内的压力进行检测，从而判断工人是否正确佩戴安全帽，避免工人进入工地后将安全帽摘掉的情况。
- 一种智能杆防撞方法、系统、服务器及存储介质-202210285017.0
- 范春林;高志军 - 深圳市雅宝智能装备系统有限公司
- 2022-03-23 - 2023-10-10 - G06V20/50
- 本申请提供了一种智能杆防撞方法，所述智能杆防撞方法包括：获取采集区域中检测目标的图像数据；获取所述检测目标的运动状态；根据所述图像数据识别检测目标的类型；根据所述检测目标的类型判断所述检测目标是否为预设类型；若所述检测目标为预设类型，根据所述检测目标的运动状态及实际距离，生成防撞指令。本申请还提供一种智能杆防撞系统、服务器及存储介质。
- 专利分类
