[发明专利]一种基于特征选择的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010088920.9 申请日: 2020-02-12
公开(公告)号: CN111340039B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 钟永成;胡建国;甘留军;李仕仁;招继恩;张海 申请(专利权)人: 杰创智能科技股份有限公司;广州智慧城市发展研究院
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 王允辉
地址: 510000 广东省广州市高新技*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于特征选择的目标检测方法,包括以下步骤:将图像输入主干网络,获取融合特征;将融合特征输入多层特征金字塔,通过多层特征金字塔中的每一层级金字塔来检测不同尺度特征的目标,同时通过多层特征金字塔的anchor‑free分支在任意层级金字塔Pl中学习图片内容,根据图片的内容选择最优化的Pl;整合多层特征金字塔,将各层级金字塔输出的相同尺度特征图进行级联,组合成一个用于更好地表示目标的特征的多层级多尺度的特征金字塔;通过与多层特征金字塔连接的特征选择模块在每个空间位置预测其对应的A个anchor和K个物体出现的概率,以及A个anchor的4维的偏移量,对目标进行预测和位置回归。该方法解决了多尺度问题和特征提取问题,检测准确度高。
搜索关键词: 一种 基于 特征 选择 目标 检测 方法
【主权项】:
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